7.3.2 Вычисление основных статистических характеристик в табличном процессоре
7.3.2.1 Использование библиотечных функций
В библиотеке табличного процессора есть ряд специальных функций для вычисления выборочных характеристик, которые можно по назначению разбить на три группы:
-функции, характеризующие центр распределения
функции, характеризующие рассевание
-функции, позволяющие оценить форму эмпирического распределения.
Первую группу функций составляют:
-функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из одного или нескольких массивов чисел;
-функция СРГАРМ позволяет получить среднее гармоническое множества данных. Среднее гармоническое – это величина, обратная к среднему арифметическому обратных величин;
-функция СРГЕОМ вычисляет среднее геометрическое значений массива положительных чисел. Эту функцию можно использовать для вычисления средних показателей динамического ряда;
-функция МЕДИАНА позволяет получить медиану заданной выборки. Медиана – это элемент выборки, число элементов со значениями больше которого и меньше которого равно. Например, МЕДИАНА(5; 6; 8; 5; 9; 10; 8; 9) равна 8;
-функция МОДА вычисляет количество наиболее часто встречающихся значений в выборке (наиболее вероятная величина).
Вторую группу функций составляют:
-функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным – степень разброса элементов выборки относительно среднего значения;
-функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение – характеризует степень разброса элементов выборки относительно среднего значения;
=функция ПЕРСЕНТИЛЬ позволяет вычислить квантили заданной выборки.
В третью группу функций входят:
-функция ЭКССЦЕСС – вычисляет оценку эксцесса по выборочным данным – степень выраженности хвостов распределения, т.е. частоты появления удаленных от среднего значения;
-функция СКОС позволяет оценить асимметрию выборочного распределения - величину, характеризующую несимметричность распределения элементов выборки относительно среднего значения.
Пример 13 В таблице приведены сведения о ежемесячной реализации продукции за периоды до и после начала рекламной компании.
Месяц Реализация с рекламой (тыс. руб.) Реализация без рекламы (тыс. руб.)

1

162

135

2 156 126
3 144 115
4 137 140
5 125 121
6 145 112
7

151

130


Требуется найти средние значения и стандартные отклонения приведенных данных. Решение
1. На рабочем листе подготовьте исходные данные для расчетов (см. рис.).

2. В ячейку В9 рабочего листа введите формулу для вычисления среднего значения:
=СРЗНАЧ(B2:B8),
а в ячейкуС9 - формулу
=СРЗНАЧ(C2:C8)
3. Для вычисления стандартных отклонений в ячейку В10 введите формулу
=СТАНДОТКЛОН(B2:B8), а в ячейку С10 – формулу
=СТАНДОТКЛОН(C2:C8)

К следующей           К предыдущей Назад к содержанию
Hosted by uCoz