7.3.2
Вычисление основных статистических характеристик в табличном процессоре 7.3.2.1
Использование библиотечных функций
В библиотеке
табличного процессора есть ряд специальных функций для вычисления выборочных
характеристик, которые можно по назначению разбить на три
группы:
-функции, характеризующие центр распределения
функции,
характеризующие рассевание -функции,
позволяющие оценить форму эмпирического распределения.
Первую группу
функций составляют:
-функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое
из одного или нескольких массивов чисел;
-функция СРГАРМ позволяет получить среднее
гармоническое множества данных. Среднее гармоническое – это величина, обратная к
среднему арифметическому обратных величин;
-функция СРГЕОМ вычисляет среднее геометрическое
значений массива положительных чисел. Эту функцию можно использовать для
вычисления средних показателей динамического ряда;
-функция
МЕДИАНА
позволяет получить медиану заданной выборки. Медиана – это элемент выборки,
число элементов со значениями больше которого и меньше которого равно. Например,
МЕДИАНА(5; 6; 8; 5; 9; 10;
8; 9) равна 8; -функция МОДА вычисляет количество наиболее
часто встречающихся значений в выборке (наиболее вероятная
величина).
Вторую группу
функций составляют:
-функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по
выборочным данным – степень разброса элементов выборки относительно среднего
значения;
-функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное
отклонение – характеризует степень разброса элементов выборки относительно
среднего значения;
=функция ПЕРСЕНТИЛЬ позволяет вычислить квантили
заданной выборки.
В третью группу
функций входят:
-функция ЭКССЦЕСС – вычисляет оценку эксцесса по
выборочным данным – степень выраженности хвостов распределения, т.е. частоты
появления удаленных от среднего значения;
-функция СКОС позволяет оценить асимметрию
выборочного распределения - величину, характеризующую несимметричность
распределения элементов выборки относительно среднего
значения.
Пример 13
В таблице приведены сведения о ежемесячной реализации
продукции за периоды до и после начала рекламной компании.
Месяц
Реализация с рекламой (тыс. руб.)
Реализация без рекламы (тыс.
руб.)
1
162
135
2
156
126
3
144
115
4
137
140
5
125
121
6
145
112
7
151
130
Требуется найти средние значения и стандартные отклонения
приведенных данных.
Решение
1. На
рабочем листе подготовьте исходные данные для расчетов (см. рис.). 2. В
ячейку В9 рабочего листа введите формулу для вычисления среднего значения:
=СРЗНАЧ(B2:B8), а в ячейкуС9 - формулу
=СРЗНАЧ(C2:C8)
3. Для
вычисления стандартных отклонений в ячейку В10 введите формулу
=СТАНДОТКЛОН(B2:B8),
а в ячейку С10 – формулу =СТАНДОТКЛОН(C2:C8) К следующейК предыдущейНазад к содержанию